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油气领域相关智能化技术

数字油藏

中国工程院院士李阳说,数字油藏是智能油气田建设的核心和基础。

数字油藏是应用信息化方法和技术,描述和认识油藏的地质、流体分布和运动特征、动态变化,构建多维油藏数据体,对油藏进行数字化、可视化和智能化研究的技术手段。数字油藏变传统的单油藏模拟为一体化模拟、变单一流程为协同化研究流程。

井下高端地球物理数据

中国工程院院士李宁说,井下高端地球物理数据是油公司最重要的无形资产之一。获取这种数据的微电成像技术,类比人脸识别技术;多极声波技术,类比电话窃听技术;中子能谱技术,类比基因测序技术;二维核磁技术,类比血型分类技术。地球物理数据不仅为油公司实现“双碳”目标奠定基础,而且给地球建立了一份详检报告,数据不但要测全,而且要测高端。

井下钻完井机器人

成都理工大学校长刘清友说,未来,基于钻井机器人的多分支微小井眼钻完井技术,可在水平段钻出小井眼阵列,利用机器人携带的射孔工具一次完成射孔作业,并进行定向爆破压裂,技术成熟后可替代水平井分段压裂技术,不再需要大量的水和砂,有望成为一种低成本、高效、环保的油气开采新技术;井下机器人则具备自主行走能力,解决长水平段工具下入困难问题。

智能钻完井技术

中国石油大学(北京)人工智能学院副院长宋先知说,智能钻完井技术基于大数据、人工智能、云计算、物联网、机械工程和控制工程技术,可实现地质情况和油气藏位置智能识别、智能导向钻进、高质量钻遇,可在钻井过程中实现参数自动寻优、风险闭环调控、方案智能决策,是下一代油气革命性技术,目前处于初期阶段,其难点是人工智能与工程应用场景的结合。

本文来源:中国石化报

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本文来自:百度新闻,原文:油气领域相关智能化技术

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